Canaliser l'IA Gen en la couplant avec l'analyse déterministe de CAST

L’IA générative s’invite désormais massivement dans les chantiers de transformation. Pourtant, si les LLMs excellent lorsqu'il s'agit de générer du nouveau code, le constat est souvent décevant face à l'existant : dès qu'il s'agit de moderniser des applications larges et complexes, leur impact reste très limité.

La raison ? Une barrière technique majeure. Les LLMs traitent le code comme une simple donnée textuelle, sans l’appréhender dans sa globalité. Sans cette vision systémique, l'IA "devine" les articulations au lieu de les analyser, rendant les décisions de refonte fragiles et peu fiables.

Découvrez comment l’intelligence déterministe de CAST, exposée via le protocole MCP, résout cette problématique. En injectant le graphe des objets et la réalité des flux transactionnels directement dans le contexte de l'IA, celle-ci accède à un pivot transactionnel fiable. Vous passez d'une simple lecture de fichiers à une compréhension profonde des points d'entrée, des règles de gestion et de la persistance.

Au programme de ce webinar, trois démos basées sur la précision du modèle sémantique :

• Arbitrage et Priorisation : Évaluation de la criticité des demandes par l'analyse de l'impact sur les transactions clés du patrimoine.
• Sécurisation et impact : Identification des ruptures de conformité au sein des chemins d'exécution complexes identifiés par CAST.
• Modernisation dirigée : Re-conception de l'architecture en s'appuyant sur le pivot transactionnel pour garantir l'intégrité fonctionnelle entre l'ancien et le nouveau système.